Intelligenza Artificiale in Azienda: Rischio di Perdita di Competenze o Opportunità di Crescita?
Una recente ricerca della Harvard University solleva un allarme: l'adozione massiccia dell'intelligenza artificiale generativa sta già causando una perdita significativa di posti di lavoro entry-level. Lo studio, basato sull’analisi delle carriere di 62 milioni di persone, indica un calo tra il 9 e il 10% nell’impiego di profili junior, un fenomeno che potrebbe sterilizzare la formazione sul campo e concentrarsi sull'efficienza algoritmica a scapito dello sviluppo umano.
Il Problema della Digitalizzazione dei Processi
La digitalizzazione dei processi base sta infatti sostituendo le mansioni più semplici con l’IA, ma questo non significa necessariamente una perdita di competenze. Il focus deve essere su come utilizzare l'IA per ampliare le capacità professionali e favorire la riqualificazione.
L'Esperimento Datlas Group: Un Approccio Umano-Macchina
Per comprendere meglio questo scenario, il Gruppo Datlas, azienda specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale per banche, assicurazioni e pubblica amministrazione, ha organizzato una sfida interna. Squadre miste di junior e senior hanno lavorato su compiti reali senza limiti nell'uso dell’IA. Il risultato è stato sorprendente: alcuni membri del team hanno utilizzato l’IA passivamente per automatizzare il lavoro, mentre altri l’hanno sfruttata per approfondire la comprensione dei processi, verificare i propri ragionamenti e acquisire nuove conoscenze.
Francesco Paolo Schiavone, Head of Innovation & Development di Datlas Group, sottolinea che «la strada giusta è quella di usare l’IA per accompagnare le persone, non per sostituirle. L'obiettivo è quello di permettere alle persone di riqualificarsi e imparare più in fretta, non di smettere di farlo».
Il Ruolo dell'IA nelle Operazioni Aziendali
Datlas opera nell’esternalizzazione dei processi aziendali, focalizzata sullo sviluppo di soluzioni per la gestione e valorizzazione dei dati. I clienti le affidano intere catene di attività: verifica, controllo e gestione di dati e documenti in ingresso (come contratti, richieste di finanziamento, pratiche di rimborso, l’onboarding di uno studente universitario). L'IA non è una novità per Datlas, la usa da quasi dieci anni per estrarre informazioni dai documenti. L'esperimento ha evidenziato come l'IA possa essere utilizzata in contesti diversi, come l'assistenza clienti, dove gli operatori hanno potuto acquisire competenze sulle pratiche assicurative grazie al supporto dell’IA, senza però sostituire il lavoro umano.